ISE: Receta basada en ejecución para trayectorias multi-turn de agentes OS
Aprende cómo ISE sintetiza trayectorias multi-turno y mejora agentes OS alcanzando un 37.7% en ClawEval, superando a GPT-4o.
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Descubre cómo generar datos sintéticos que cumplan exactamente con resultados analíticos predefinidos, sin datos fuente. Nuevo benchmark de conformidad.
Descubre ReTabSyn, el método de aprendizaje por refuerzo que genera datos tabulares realistas incluso con pocos datos. Mejora tus modelos de IA.
Descubre ReGeN, un generador que crea series temporales sintéticas de alta calidad usando referencias como andamios estructurales. Ideal para datos escasos.
Descubre Harpoon, un método de difusión tabular que guía la generación de datos con restricciones en inferencia, superando limitaciones de métodos anteriores.
GATD revoluciona la síntesis de datos tabulares usando supervisión geométrica: reduce errores hasta 27% con 3.5x menos parámetros. Ideal para privacidad y aumentación.
Descubre PROVE: recompensas programáticas para mejorar el uso de herramientas multi-paso en LLMs. Resultados en BFCL, tau2-bench y T-Eval.
Descubre LLMSynthor: genera datos sintéticos realistas alineados con estadísticas reales usando LLMs. Ideal para ciencias sociales y urbanismo.
Descubre Ryze, un sistema que automatiza la creación de datasets enriquecidos con evidencia visual a partir de papers biomédicos, superando a GPT-5.
Crazyflow: simulador de drones GPU-acelerado en JAX. Entrena políticas en milisegundos, incluso en vuelo. Ideal para enjambres y aprendizaje por refuerzo.